Ø 基本情况：

郑蕾，博士，副研究员，材料数字化（IDM）实验室主任。主要研究方向为人工智能算法及自然语言处理技术在材料垂直领域的应用。在Nature Communications等期刊发表论文20余篇，获授权发明专利多项。

Ø 主讲课程：

研究生课程：《人工智能材料设计讲习班》

本科生课程：《深度学习》、《材料智能设计综合实验》

Ø 科研团队：

材料数字化（IDM）实验室科研团队成员由人工智能算法、大数据工程、材料高通量技术等多研究方向20余名青年才俊组成。团队针对新一代飞行器结构功能一体化复合材料、防隔热超结构材料、航空发动机用极端环境服役高温与CMAS材料技术等，率先构建基于人工智能技术的核心关键新材料数字化快速精准研发先锋示范平台。IDM团队致力于材料数字化智能设计的研究与实践，力求推动人工智能技术在该领域的深入应用，为未来新材料研发领域注入新的活力。

Ø 研究方向：

（1）材料智能设计；

（2）人工智能算法；

（3）自然语言处理

Ø 教学科研成果：

代表性论文：

[1] Contrasting roles of small metallic elements M (M =Cu, Zn, Ni) in enhancing the thermoelectric performance of n-type PbM0.01Se. Journal of Material Chemistry A, 8, 5699-5708, 2020.

[2] Realizing high-ranged thermoelectric performance in PbSnS2 crystals. Nature Communications, 13, 5937, 2022.

[3] Predicting and understanding the ductility of BCC high entropy alloys via

knowledge-integrated machine learning. Materials & Design, 239, 112797, 2024.